iText 是 macOS 平台的 OCR 工具，自带截图功能，选择屏幕任意区域，即可识别其中的文字，又爽又酷。

识别后的文字已经复制到系统剪贴板，直接粘贴即可。

配合 ⇧⌘1 快捷键，使用体验更佳。当然，你也可以选择图片文件，或者将图片拖拽至 iText 的菜单栏图标进行识别。

文字识别精准

你有没有这种印象：OCR 识别出来的文字有很多问题，还不如自己打字来得快。可见，识别的准确性非常重要。

腾讯、Google 双引擎

首先，iText 排除了离线的识别库，因为离线注定了这些库的识别能力是死的，不会自己增强。接下来，在一票在线 OCR 服务中，开发者对比了百度、腾讯、微软、Google 等大厂的产品，最后选择了国内使用腾讯、国外使用 Google 的组合。

那么，到底识别准不准呢？这么说吧：

• 对于一般的自然语言，比如书中的一段话、新闻稿，识别效果是惊人的准确，甚至可以达到 100%
• 对于排版复杂、尤其有特殊字符的文字，比如程序代码、选择题，识别效果就不太理想，需要手动对识别后的结果进行修正比如，单纯地给一个竖线，机器是无法区分到底是小写的 l、还是大写的 I（顺便问一下，你看出二者的区别了吗？）；与之相对，机器是需要根据上下文进行判断和优化的。而像程序代码这种非自然语言，机器目前是很难进行语义识别的

到底准不准？你不妨一试。

独创算法，进一步优化识别结果

OCR 服务还有一些欠缺，iText 针对性地做了这些优化：

• 自动识别段落
• 中文环境使用全角标点符号
• 中文与英文字母、数字间增加空格
• 删除中文字符间、英文字符与标点符号间的多余空格
• 英文首字母大写

预览原图，方便校对

在目前 OCR 技术不能始终达到 100% 的情况下，预览原图、并进行修正，还是有必要的。在 iText 中，你可以这样：

• 将识别后的窗口拖到图片附近
• 调用 iText 识别结果的 双栏模式：左侧展示图片、右侧展示识别后的文字