100 小时后请叫我程序员
机会只留给有准备 100 小时的人
149.00
更新中 周三更新
共 53 期 (已更新 30 万余字)
100gle
100gle

特别提醒:少数派会员可以使用麦亏券购买本栏目,欢迎在购买时使用(如何使用麦亏券?)。

栏目包含哪些内容?

100 小时后请叫我程序员」属于少数派全新策划的 Plus 栏目,将在未来一年里,更新以下三部分内容(前往查看全部内容更新时间表):

  • 知识体系:37 篇文章详细讲解专业领域知识点,夯实基础;
  • 技能拓展:16 篇主题分享,延展编程知识图谱,快速掌握行业动态;
  • 线上研讨会:内容更新期间举办 3 次线上直播,与主理人线上直接交流学习心得。

前往查看栏目知识点导图,还可以直接阅读试读文章

「我」能从栏目中获得什么?

学会用编程思维来理解世界

你首先将学会 Python 的核心语法,从最基本的数据类型、判断和循环语句等概念,到最关键的函数、类和面向对象编程等编程思想。除了之外,还将对字符串进行深入了解,并学会能提升编程效率的正则表达式

掌握大数据分析的能力

学会 Python 的核心语法之后,就要结合近年来最火的数据分析库 Pandas,来在实际案例进一步消化 Python 语法和编程思维。而且将以 Pandas 的概念和功能为基础,学习数据分析中必备的数据清洗、关联和可视化等步骤。

用代码解决实际需求

学习编程不能纸上谈兵,在最后一个模块中,我们将带领你在不同的实战场景中,使用 Python 来解决实际问题。你将了解数据爬虫命令行工具的构成方式,开发 Web 应用和飞书机器人应用的具体流程,还将领略使用 Pandas 和 scikit-learn 进行机器学习的威力。

这个栏目适合谁?

这款栏目针对零编程基础的读者而设计,希望带大家走进编程的世界。因此不论在栏目的知识量,还是内容结构,都考虑到了零基础读者的需求(以至于如果你有其他编程语言的基础,可能会觉得我们讲得太细了)。

如果你还有以下疑问:

为什么栏目内容以 Python 和 Pandas 为主,为什么不是 JavaScript/Swift/Ruby...?

本栏目的目标是帮助大家掌握编程能力,而非针对某一编程语言,尤其考虑到许多读者是零编程基础,所以我们综合编程语言的流行度和上手难度,最终选择了 Python。

但光学习 Python 语法是无法实现「掌握编程能力」的目标的,考虑到 GUI 开发、网络后端开发等领域需要大量计算机科学专业知识(例如网络协议、开发模式、算法等)作为基础,所以我们选择数据分析(以 Pandas 为主)这个领域,来学习将 Python 语法运用在实际场景中,而且数据分析这项技能本身也可以应用在诸多行业和岗位中。

为什么我要在少数派学编程?

100 小时系列想解决的一个问题:我们都知道学习一门技能需要几个月以上的持续学习,而不是拿了一套讲义对着自学。我们更看重学习环境的搭建,而不是简单地卖一套教材。

因此,这次的栏目设计成了「知识体系 + 技能拓展」的结构,让大家循序渐进。我们希望在一年的更新周期中,各位读者可以一直保持在「学习」的氛围中,真正掌握编程的能力。